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Filiales du groupe

Ce qui frappe le public, outre les mouvements des deux robots, c’est de voir deux automates coopérer sans échanger un mot, comme s’ils étaient tacitement à la poursuite d’un même but, en connivence. Comme souvent, Boston Dynamics a posté cette séquence sans commentaire, sans contextualisation si ce n’est le titre, lui-même très narratif puisqu’il est constitué d’une ligne de dialogue: Hey Buddy, Can You Give Me a Hand? — hé, copain, tu peux me donner un coup de main? Au spectateur de décider ce qu’il voit, et notamment, le degré d’autonomie et de capacité d’improvisation des machines. Bien entendu, ce court film est mis en scène, nous voyons deux automates certes très impressionnants, très bien faits, qui font ce que leurs créateurs leur ont demandé de faire. Mais le scénario nous raconte l’histoire de deux robots qui s’entraident. Où vont-ils? Que veulent-ils? Comme le montrait brillamment l’exposition Persona au musée du Quai Branly, notre cerveau est sans cesse aux aguets, sans cesse en train de chercher à identifier dans notre environnement des animaux pensants, observants, agissants, animés d’intentions 1 .

Quelques captures d’articles traitant de l’affaire des IAs de Facebook «qui ont inventé leur propre langage». L’iconographie fait ostensiblement référence à la science-fiction, de manière plus ou moins anxiogène.

En juillet dernier, plusieurs journaux, et parfois même des médias pris au sérieux dans le domaine des nouvelles technologies, ont annoncé que des ingénieurs de la société Facebook avaient dû éteindre précipitamment deux automates conversationnels auto-apprenants qui avaient subitement décidé d’inventer un langage inintelligible pour leurs créateurs. Renseignement pris 2 , il s’agissait juste de «bots» destinés à déterminer par eux-mêmes le moyen le plus efficace pour effectuer des négociations— domaine important pour faciliter toutes sortes de transactions entre humains et machines ou entre machines et machines, par exemple entre objets dits «intelligents». Dans le cas où les «bots» se sont entraînés non avec des humains, mais entre eux, les chercheurs ont supervisé l’apprentissage des programmes afin de ne pas les laissers’écarter du langage naturel humain. C’est tout: il n’y a pas eu de panique des chercheurs, il ne s’est rien passé, ce sont juste deux logiciels qui échangent des livres et des balles contre des chapeaux et qui tentent chacun de faire une meilleure affaire que l’autre, puisqu’ils sont programmés pour, alors même qu’ils ignorent totalement ce qu’est un livre, une balle ou un chapeau. Quant au langage inventé par les robots, il semble un peu régressif et pas très efficace, si on se fie à ce dialogue 3 :

Bob: i can i i everything else . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to Bob: you i everything else . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me Bob: i i can i i i everything else . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me Bob: i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to Bob: you i i i i i everything else . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have 0 to me to me to me to me to me to me to me to me to Bob: you i i i everything else . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

Ce n’est qu’en 2015,soit 17ans après leur achat, que la Marine canadienne a déclaré ces vaisseaux opérationnels. Il semble toutefois que la flotte ait atteint sa vitesse de croisière.

Le Chicoutimi revient en 2018de sa mission en Asie. Le Windsor prendra quant à lui la direction de l’Europe. Il est le premier des quatre à s’être récemment équipé de sonars américains, à la fine pointe de la technologie. «On a pris un sous-marin du milieu des années 90 pour le mettre performant au 21e siècle», résume M.Isabelle.

Dans la salle de contrôle, un sous-marinier regarde à travers le périscope Photo : Radio-Canada/Brett Ruskin

L’avenir

Les sous-marins canadiens doivent arriver à la fin de leur vie utile entre 2022et 2027. En juin dernier, le gouvernement a pris la décision d’étendre la vie de ces sous-marins jusqu’en 2035, ce qui coûtera au minimum 1,5milliard de dollars. Il n’y a aucun plan pour l’instant pour remplacer la flotte.

«C’est une lacune de la politique de défense», déplore le porte-parole conservateur en matière de défense, James Bezan. Le NPD pour sa part aurait voulu voir une analyse plus approfondie des besoins sous-mariniers.

À bord du sous-marin, toutefois, Éric Isabelle et son équipage s’estiment privilégiés. Ils ont toute la confiance que leur sous-marin sera prêt pour sa prochaine mission.

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Le quartier Notre-Dame-de-Grâce congestionné par les travaux
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Une interface Facebook en inuktut
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Le 15-18 2018.07.09
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Votre installation électrique est un peu vieillotte ? Vous souhaitez mettre votre circuit électrique aux normes ? Vous avez besoin de changer votre tableau électrique ?

Une installation élect ...

Votre installation électrique est un peu vieillotte ? Vous souhaitez mettre votre circuit électrique aux normes ? Vous avez besoin de changer votre tableau électrique ?

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Le réseau social a mis au point Deep Text, une intelligence artificielle capable de saisir les subtilités d’un texte presque aussi bien qu’un humain. Conversations sur Messenger, statuts, légendes de photo ou de vidéo, il y a là une nouvelle mine d’or d’informations à exploiter.

Devancer les désirs de ses utilisateurs, c’est ce que tente de faire Google avec son assistant virtuel qui suit vos activités, gère votre agenda et analyse même vos conversations menées par messagerie sur votre smartphone.

Facebook s’est attelé, lui, à mieux comprendre automatiquement tous nos écrits. Encore faut-il mettre au point une intelligence artificielle capable de prendre en compte le contexte d’un écrit, le niveau de langage, le second degré et de faire la différence entre des synonymes.

C’est tout l’objet de Deep Text , une intelligence artificielle basée sur des algorithmes de deep learning. Selon Facebook, elle serait capable aujourd’hui de comprendre avec presque autant de nuances qu'un homme le contenu de plusieurs milliers de messages par seconde, le tout dans 20 langues différentes ! Une machine qui sait, par exemple, si vous vous parlez d’un fruit ou d’un téléphone lorsque vous citez le mot blackberry en anglais.

Facebook pourrait indexer les écrits de milliards d'utilisateurs à la façon d'un moteur de recherche

Conversations, commentaires, statuts, légendes de photo ou de vidéo, des milliards de gens se connectent chaque jour sur Facebook pour publier du contenu textuel. Une ressource jusque-là sous-exploitée. Mieux la prendre en compte pourrait servir à mettre davantage les gens en relation, à cibler plus finement les publicités qui leur sont destinées et faire des suggestions de services parfaitement adaptées aux internautes via des bots. Si un utilisateur parle de vendre sa moto, il pourra ainsi être redirigé aussitôt vers un outil de Facebook facilitant son action.

L’enjeu est énorme : marquer, taguer, classer tout ce qui est posté sur la plate-forme, de la même façon que Google a indexé tout le Web.

En catégorisant toutes les intentions, les sentiments et les désirs qui transparaissent de nos écrits, Facebook saura nous apporter sans cesse des réponses et des informations qui nous dissuaderont de quitter le site et de recourir à un moteur de recherche externe. Nous resterions ainsi en permanence sur le réseau social qui serait devenu un moteur de recommandation presque parfait. Mais pour le moment, la démarche reste encore expérimentale.

Les chercheurs testent actuellement Deep text sur Messenger et sur les statuts des abonnés. Deux architectures d'apprentissage profond ont été sélectionnées. La première s’appuie sur un réseau convolutif inspiré du cortex visuel des mammifères, une invention du Français Yann Le Cun qui dirige justement la recherche en intelligence artificielle chez Facebook. L’autre repose sur des réseaux récurrents où chaque neurone possède sa propre dynamique. "Cela est particulièrement adapté pour traiter des signaux séquentiels tels que le texte", observait déjà Yann Le Cun lors du lancement de son séminaire au Collège de France au mois de février dernier .

La prochaine étape ? Réussir à croiser les informations des images postées par les internautes avec celles contenues dans leurs textes. Les équipes de Facebook s'y attellent déjà.

Amélie Charnay
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